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為什麼學習不是越難越好?從「85% Rule」談 AI 自適應學習

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  很多人在學習時,常有一個直覺: 是不是題目越難、接觸越多新知識,學習效果就越好? 其實不一定。 有一個很有意思的研究指出,真正有效率的學習,往往發生在一個「不會太簡單、也不會太難」的區間。 這個概念被稱為: The Eighty Five Percent Rule,也就是「85% Rule」。 85% Rule 是什麼? 2019 年,Robert C. Wilson、Amitai Shenhav、Mark Straccia 與 Jonathan D. Cohen 在《Nature Communications》發表了一篇研究: The Eighty Five Percent Rule for optimal learning 研究探討的是: 當學習任務的難度可以調整時,什麼程度的難度,最有利於學習? 研究模型得到一個非常有趣的結果: 當學習者大約有 85% 的機率成功、約 15% 的機率犯錯時,學習速度可能最快。 更精確地說,研究推導出的最佳錯誤率約為 15.87% ,也就是成功率約 84% 左右 。 因此,「85% Rule」並不是說: 85% 是舊知識,15% 是新知識。 比較準確的理解應該是: 學習內容的難度,最好控制在讓你大約 80%~85% 能夠成功,但仍有約 15%~20% 的內容會讓你犯錯、思考或受到挑戰。 這個區間,可以理解成學習的「甜蜜點」。 為什麼太簡單反而學不好? 假設你每天都做自己已經完全會的題目。 例如: 10 題全部答對。 20 題全部答對。 100 題還是全部答對。 你可能會覺得: 「我很厲害,我的正確率是 100%。」 但問題是: 你的大腦幾乎沒有獲得新的學習訊號。 因為你沒有犯錯,也沒有遇到新的判斷、新的概念或新的挑戰。 這時候你做的比較像是「重複已經會的事情」,而不是「學習新的東西」。 所以: 100% 正確率,不一定代表學習效率最高。 很多時候,它反而可能代表: 題目太簡單了。 但太難也不一定有效 另一個極端,就是一次塞入大量全新的內容。 假設你做 10 題,只答對 3 題。 錯 7 題。 每一道題目都有陌生概念。 每一個選項都看不懂。 這時候雖然「新知識很多」,但也很容易產生另一個問題: 你根本不知道自己錯在哪裡。 有效的錯誤,應該是: 「我本來差一點就會,現在透過這個錯誤知道自己少理解了哪一部分。」 而不是: ...